SKILL → PROJECT → RESULT

Les compétences, avec les preuves.

Explorez les liens entre technologies, projets et résultats. Les acquis académiques restent identifiés comme tels.

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Computer VisionCOMPÉTENCE

0.8180 Dice moyenÉvaluation du projet, moyenne WT / TC / ET. Époque de référence : 22.

81.25% Accuracy de validation, époque 8Sous-ensemble de validation de seulement 16 images.

Chaque compétence mène à un projet documenté.

Compétence sélectionnée : Apache Spark / PySpark

Spark / Big Data

AI

Projet / expérience

RDD / DataFrames / partitions (académique)